به گزارش ایسنا و به نقل از دیلی‌میل، شرکت "زیگامی"(Zegami) با استفاده از اطلاعات بنیادی مرتبط با دانشگاه "آکسفورد"، موفق به توسعه یک مدل یادگیری ماشین شده که می‌تواند با استفاده از تصاویر اشعه ایکس، وجود کرونا ویروس در افراد را تشخیص دهد.

این تصاویر، عکس‌های اشعه ایکس از قفسه سینه بیماران هستند و تیم تحقیقاتی پروژه معتقدند که برای دریافت اطلاعات دقیق‌تر و جزئی‌تر، سیستم هوش مصنوعی نیاز دارد که در طیف وسیع‌تری از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه افراد مبتلا به "کووید-۱۹" آموزش داده شود.

تیم تحقیقاتی این پروژه مدعی شده‌اند که اگر تصاویر بیشتری از قفسه سینه افراد مبتلا داشته باشند، می‌توانند در عرض چند هفته یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد کنند.

"راجر نوبل"( Roger Noble)، مدیر شرکت "زیگامی" خواستار تصاویر اشعه ایکس بیشتری از بنیاد سرویس سلامت ملی آکسفورد شده است.

بنا به گفته این شرکت، این برنامه جدید نه‌تنها می‌تواند افراد مبتلا به "کووید-۱۹" را خیلی آسان‌تر شناسایی و تشخیص دهد، بلکه می‌تواند به پیش‌بینی نتایج احتمالی ابتلای افراد به کووید-۱۹ هم کمک کند.

این امر با مقایسه تصاویر اشعه ایکس ریه افراد مبتلا به کووید-۱۹ با عکس‌های بیماران قبلی در شرایط مشابه انجام می‌شود.

توسعه‌دهندگان این مدل شرکت "زیگامی" معتقدند که اختراع آن‌ها می‌تواند به پزشکان در دریافت چگونگی پیشرفت بیماری در مبتلایان کمک کند و به نوبه خود به ایجاد یک درمان موثر برای کووید-۱۹ منجر شود.

"راجر نوبل" اظهار کرد: بیماری "کووید-۱۹" یک چالش بزرگ است و باید فناوری نقش مهمی در شکست آن ایفا کند.  

انتهای پیام