به گزارش ایسنا و به نقل از ردیت، هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که کارآیی و دقت را در حوزه پزشکی خواب بهبود ببخشد.

داده‌هایی که طی "آزمایش چندگانه خواب" (Journal of Clinical Medicine) که جامع‌ترین بررسی در مورد خواب است، جمع‌آوری می‌شوند، می‌توانند به بهبود تحلیل خواب توسط هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی کمک کنند.

دکتر "کیتی گلداشتاین" (Cathy Goldstein)، استادیار حوزه پزشکی خواب و علوم اعصاب "دانشگاه میشیگان" (UMich) و نویسنده ارشد این پژوهش، گفت: هنگامی که به نقش هوش مصنوعی در پزشکی خواب فکر می‌کنیم، معمولا رتبه‌بندی خواب و وقایع مرتبط با آن به ذهن می‌رسند. این کار می‌تواند روند بررسی خواب را ساده‌تر انجام دهد و زمان لازم را برای درمان مستقیم بیمار فراهم کند.

از آنجا که میزان داده‌های جمع‌آوری شده توسط مراکز بررسی خواب زیاد است، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌توانند به پیشرفت درمان، تشخیص دقیق، پیش‌بینی و درمان بیماری کمک کنند. گلداشتاین ادامه داد: شاید هوش مصنوعی بتواند برای خودکارسازی رتبه‌بندی خواب و شناسایی بینش‌هایی در مورد داده‌های جمع‌آوری شده به کار برود.

وی افزود: هوش مصنوعی به ما اجازه خواهد داد تا اطلاعات پرمعناتری در مورد بررسی خواب به دست بیاوریم. همچنین هوش مصنوعی می‌تواند به درک مکانیسم‌های موثر در بروز آپنه خواب کمک کند. بدین ترتیب، امکان انتخاب درمان مناسب برای بیمار مورد نظر در زمان مناسب فراهم می‌شودـ

گلداشتاین اضافه کرد: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، امید بزرگی برای علم پزشکی هستند، اما در به کار بردن آنها، امکان اغراق و یا از دست رفتن اطلاعات نیز وجود دارد.

این پژوهش در "Journal of Clinical Sleep Medicine" به چاپ رسید.

انتهای پیام