به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این کارگاه با تدریس حسین محسنی در روزهای شنبه و دوشنبه 3 و 5 دی برپا می‌شود و «معرفی و نصب کتابخانه Numpy»، «ساخت و کار با آرایه‌ها»، «پیمایش، اتصال و شکستن آرایه»، «مروری بر کتابخانه matplotlib» و «ترجمه کد Matlab به Numpy»، سرفصل‌های آن است.

با توجه به وابستگی مطالب به زبان برنامه‌نویسی پایتون، آشنایی با مباحث پایه‌ای این زبان برای شرکت کنندگان در این کارگاه، توصیه می‌شود و علاقه‌مندان برای شرکت در آن و کسب اطلاعات بیشتر می‌توانند به شناسه @rozhanmy پیام دهند.

اگر به دنبال یادگیری علم داده توسط پایتون هستید، چاره‌ای جز یادگیری نحوه‌ی کار با کتابخانه‌های پایتون که به طور تخصصی برای این منظور طراحی شده‌اند، ندارید. numpy مخفف numerical python است. Numpy کتابخانه‌ای است که می‌توان به کمک آن بر روی داده‌های عددی موجود در حافظه عملیات متنوعی انجام داد. آرایه‌های numpy شبیه به لیست‌های خود پایتون هستند ولی با این تفاوت که به گونه‌ای در حافظه ذخیره می‌شوند که می‌توان بر روی آن‌ها عملیات مختلفی را به صورت سریع‌تر انجام داد.

انتهای پیام