• چهارشنبه / ۱۸ اسفند ۱۴۰۰ / ۰۹:۱۹
  • دسته‌بندی: جهاد دانشگاهی
  • کد خبر: 1400121814108
  • خبرنگار : 71452

توسط پژوهشکده علوم‌بهداشتی جهاد دانشگاهی انجام شد؛

برگزاری مجازی کارگاه آشنایی با داده کاوی در حوزه سلامت

برگزاری مجازی کارگاه آشنایی با داده کاوی در حوزه سلامت

کارگاه آموزشی "آشنایی با داده‌کاوی در حوزه سلامت و مبانی اولیه تحلیل آن" توسط پژوهشکده علوم بهداشتی جهاد دانشگاهی، به صورت مجازی و با حضور جمعی از اندیشمندان، متخصصین و دانشجویان حوزه سلامت برگزار شد.

به گزارش ایسنا، علی اصغر حایری، عضو هیات علمی پژوهشکده علوم بهداشتی و مدرس این کارگاه با اشاره به مفهوم داده‌کاوی گفت: داده‌کاوی (Data Mining) مترادف با یکی از عبارت‌های استخراج دانش، برداشت اطلاعات، وارسی داده‌ها و حتی لایروبی کردن داده‌ها است؛ بنابراین ایده‌ای که مبنای داده‌کاوی است، فرایند با اهمیتی از شناخت الگوهای بالقوه مفید، تازه و در نهایت قابل درک در داده‌ها است. داده‌کاوی در حقیقت کشف ساختارهای جالب توجه، غیرمنتظره و با ارزش از داخل مجموعه وسیعی از داده‌ها و فعالیتی است که اساساً با آمار و تحلیل دقیق داده‌ها منطبق است.

حایری افزود: داده‌کاوی و کشف دانش در پایگاه داده‌ها همزمان با ایجاد و استفاده از پایگاه داده‌ها در اوایل دهه 80 برای جستجوی دانش در داده‌ها شکل گرفته است؛ با این حال تحقیق جدی روی موضوع داده‌کاوی از اوایل دهه 90 شروع شد.

عضو هیات علمی پژوهشکده علوم بهداشتی تأکید کرد: امروزه با افزایش دسترسی به مقادیر زیادی از داده‌های مربوط به بیماران برای ارائه‌دهندگان، استفاده از داده‌کاوی در مراقبت‌های بهداشتی توسط سازمان‌ها با تمرکز بر بهینه‌سازی، کارایی و کیفیت تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده‌شان انجام می‌گیرد و به دلیل توسعه داده‌ها در حوزه سلامت، داده‌کاوی نیز در این حوزه اهمیت بیشتری پیدا کرده است. از جمله عواملی که ضرورت داه‌کاوی را در دنیای امروز دوچندان کرده است، می توان به گسترش فناوری‌های ذخیره و بازیابی داده‌ها، افزایش روزافزون حجم داده‌های ذخیره شده، تنوع بسیار زیاد در داده‌های و همینطور ظهور و گسترش ابزارها و محتواهای چند رسانه‌ای اشاره کرد.

وی خاطر نشان کرد: روش‌های متفاوتی برای داده‌کاوی مورد استفاده قرار می‌گیرد، ولی روش‌ها عمدتاً در دو گروه اصلی تئوری‌محور و داده‌محورقابل دسته‌بندی هستند. نکته اصلی که باید مورد توجه قرار گیرد این است که داده‌کاوی از بررسی داده‌ها آغاز نمی‌شود، بلکه مرحله اول آن شناخت کسب و کار است. پس تا کسب و کار و حیطه مطالعه به خوبی شناخته نشود، کار با داده‌ها دستاورد مناسبی نخواهد داشت.

در کارگاه آموزشی آشنایی با داده‌کاوی در حوزه سلامت و مبانی اولیه تحلیل آن تلاش شد کلیات روش‌ها و مراحل داده‌کاوی به متخصصان این حوزه انتقال داده و زمینه برای توسعه این گونه مطالعات در بخش سلامت فراهم شود.

به گزارش روابط عمومی پژوهشکده علوم بهداشتی جهاد دانشگاهی این پژوهشکده با هدف دانش‌افزایی و ارتقاء توانمندی متخصصان حوزه سلامت اقدام به برگزاری کارگاه‌ها و وبینارهای مختلفی در ابعاد مختلف حوزه سلامت نموده است و امید است این برنامه‌های آموزشی نقش موثری در ارتقا توانمندی دانشجویان و پژوهشگران این حوزه داشته باشد.

انتهای پیام

  • در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:
  • -لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.
  • -«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.
  • - ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.
  • - نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود.

نظرات

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
لطفا عدد مقابل را در جعبه متن وارد کنید
captcha