به گزارش ایسنا، به نقل از سیتنا،مطالعه‌ای جدید نشان داده است که برنامه‌های هوش مصنوعی، مشابه انسان‌ها، ممکن است با گذشت زمان دچار اختلالات شناختی شوند.

این تحقیق که در تاریخ ۲۰ دسامبر در مجله BMJ منتشر شده، نشان می‌دهد که نسخه‌های قدیمی‌تر برنامه‌های هوش مصنوعی عملکرد ضعیف‌تری در آزمون‌های شناختی دارند.

این مطالعه با ارزیابی توانایی‌های شناختی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT و Gemini، به کمک آزمون ارزیابی شناختی مونترال (MoCA) انجام شد. این آزمون استاندارد برای شناسایی علائم اولیه زوال عقل در انسان طراحی شده است.

بر اساس نتایج، مدل ChatGPT 4.0 با کسب امتیاز ۲۶ از ۳۰ بهترین عملکرد را داشت، در حالی که نسخه‌های دیگر، مانند Gemini 1.0، تنها موفق به کسب ۱۶ امتیاز شدند. محققان بیان کرده‌اند که چت‌بات‌های مسن‌تر مشابه بیماران انسانی مسن‌تر عملکرد ضعیف‌تری در این آزمون نشان می‌دهند.

یکی از جنبه‌های مهم این مطالعه، تاکید بر ضعف مدل‌های هوش مصنوعی در انجام وظایف مربوط به مهارت‌های بصری-فضایی و سازمانی بود. این وظایف شامل اتصال اعداد و حروف به ترتیب صعودی است که نیاز به هماهنگی بین عملکرد اجرایی و استدلال بصری دارد.

به گفته پژوهشگران، این الگوی نقص در برخی موارد مشابه بیماران انسانی مبتلا به آتروفی قشری خلفی، یکی از انواع بیماری آلزایمر، است. همچنین، کاهش عملکرد شناختی با سن در چت‌بات‌ها نیز مشابه روند مشاهده شده در انسان‌ها است.

برای مثال، دو نسخه از مدل هوش مصنوعی Gemini، با اختلاف کمتر از یک سال، در نتایج آزمون تفاوتی شش امتیازی داشتند. محققان این مسئله را به‌عنوان نشانه‌ای از زوال شناختی سریع در چت‌بات‌ها ارزیابی کرده‌اند.

این یافته‌ها نشان می‌دهد که اگرچه هوش مصنوعی در برخی جنبه‌ها می‌تواند عملکرد بالایی داشته باشد، اما همچنان آسیب‌پذیری‌هایی مشابه با اختلالات انسانی دارد. محققان هشدار داده‌اند که پیش از استفاده از مدل‌های زبان بزرگ در تشخیص و مراقبت پزشکی، باید به این آسیب‌پذیری‌ها توجه ویژه‌ای شود.

این نتایج همچنین فرضیه جایگزینی سریع پزشکان انسانی توسط هوش مصنوعی را به چالش کشیده و بر اهمیت توسعه و اصلاح مدل‌های هوش مصنوعی تأکید می‌کند.  

*بازنشر مطالب دیگر رسانه‌ها در ایسنا به منزله تأیید محتوای آن نیست و صرفا جهت آگاهی مخاطبان می‌باشد.

انتهای پیام