به گزارش ایسنا، بر اساس گزارش روزنامه گاردین با همکاری وب‌سایت خبری عبری «کول» و مجله اسرائیلی «۹۷۲+»، واحد ۸۲۰۰ ارتش رژیم صهیونیستی که در جنگ سایبری و اطلاعات تخصص دارد از تعداد زیادی از ارتباطات رهگیری شده فلسطینی‌ها برای ساختن نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی مشابه ChatGPT بهره‌برداری کرده است تا قابلیت‌های جاسوسی خود را افزایش دهد.

این منابع روز پنجشنبه گزارش دادند که واحد ۸۲۰۰ ارتش اسرائیل مدل هوش مصنوعی خود را برای درک زبان عربی با استفاده از تعداد زیادی تماس تلفنی و پیامک که هنگام جاسوسی در سرزمین‌های اشغالی دریافت می‌کرد، آموزش داده است.

به گفته منابعی که با این پروژه آشنا هستند، این واحد اسرائیلی قصد داشت نرم افزاری بسازد تا ابزار پیچیده‌ای شبیه ربات چت بسازد که بتواند به سؤالات افرادی که از آنها جاسوسی می‌کند پاسخ دهد و تجزیه و تحلیل مربوط به حجم عظیمی از داده‌های جمع آوری شده را ارائه دهد. این واحد که گفته می‌شود توانایی‌های آن با قابلیت‌های آژانس امنیت ملی آمریکا (NSA) قابل مقایسه است، پس از شروع جنگ غزه در اکتبر ۲۰۲۳، توسعه نرم‌افزار خود را سرعت بخشید.

طبق بررسی‌ها، این نرم افزار در نیمه دوم سال گذشته همچنان در حال آموزش بوده و مشخص نیست که آیا راه اندازی شده است یا خیر. تحقیقات اشاره کرد که تلاش‌ها برای ساخت نرم‌افزاری که از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) استفاده می‌کند - مدل‌های یادگیری عمیق بسیار بزرگ که از قبل بر روی مقادیر عظیم داده‌ها آموزش داده شده‌اند - اولین بار در یک سخنرانی توسط راجر جوزف سدوف، کارشناس سابق فناوری اطلاعات نظامی گزارش شد اما تا حد زیادی مورد توجه قرار نگرفت. او سال گذشته در یک کنفرانس هوش مصنوعی نظامی در تل آویو به شرکت کنندگان گفت: ما سعی کردیم بزرگترین مجموعه داده ممکن را ایجاد کنیم و تمام داده‌هایی را که دولت اسرائیل به عربی به دست آورده است جمع آوری کنیم. این مدل به مقدار عظیم داده نیاز دارد.

سه مقام سابق اطلاعاتی رژیم صهیونیستی که با این پروژه آشنا بودند وجود مدل‌های زبان بزرگ را تایید کردند و جزئیاتی را در مورد توسعه آنها به اشتراک گذاشتند. منابع دیگر از استفاده واحد ۸۲۰۰ از مدل‌های یادگیری ماشینی کوچک‌تر در سال‌های منتهی به راه‌اندازی این پروژه بلندپروازانه و تأثیر این فناوری صحبت کرده‌اند.

یک منبع آشنا با توسعه مدل‌های هوش مصنوعی واحد ۸۲۰۰ در سال‌های اخیر گفت: هوش مصنوعی قدرت را تقویت می‌کند. موضوع فقط درباره ممانعت از حملات تیراندازی نیست. من می‌توانم فعالان حقوق بشر و ساخت‌وساز فلسطینی‌ها را در منطقه «ج» در کرانه باختری زیر نظر بگیرم.

استفاده از هوش مصنوعی برای مقاصد نظامی

جزئیات مربوط به انبوه بودن مدل، حفظ گسترده محتوای ارتباطات رهگیری شده در واحد ۸۲۰۰ را برجسته می‌کند. همچنین مشخص شد که این واحد اسرائیلی، مانند بسیاری از آژانس‌های جاسوسی در سراسر جهان، به دنبال مهار پیشرفت‌ها در فناوری‌های هوش مصنوعی برای انجام وظایف تحلیلی پیچیده و درک مقادیر عظیم اطلاعاتی است که به طور معمول جمع‌آوری می‌کند.

کارشناسان و فعالان حقوقی هشدار داده‌اند که طبق این تحقیقات مدل‌هایی مانند مدل‌های زبان بزرگ در تجزیه و تحلیل اطلاعاتی دارای خطراتی هستند، زیرا این نرم افزار می‌تواند سوگیری‌ها را تشدید کند و مستعد خطا است. ماهیت مبهم آن همچنین می‌تواند درک چگونگی دستیابی به نتایج حاصل از هوش مصنوعی را دشوار کند.

در این زمینه، «زک کمپبل» محقق ارشد نظارت در دیده‌بان حقوق بشر، از استفاده واحد ۸۲۰۰ از این داده‌ها برای تصمیم گیری‌های حیاتی در مورد زندگی فلسطینیان تحت اشغال ابراز ناراحتی کرد. وی گفت: این یک ابزار تخمین است. در نهایت می‌توان از این تخمین‌ها برای مجرم کردن افراد استفاده کرد.

در مقابل، گاردین گزارش داد که سخنگوی ارتش رژیم صهیونیستی از پاسخ دادن به هرگونه سوالی در مورد داده‌های مدل زبانی بزرگ خودداری کرد اما مدعی شد که ارتش از روش‌های اطلاعاتی مختلفی برای شناسایی و خنثی کردن فعالیت‌های «تروریستی» توسط سازمان‌های متخاصم در خاورمیانه استفاده می‌کند. واحد ۸۲۰۰ طیف وسیعی از ابزارهای هوش مصنوعی را در سال‌های اخیر توسعه داده است.

برای حدود یک دهه، این واحد همچنین از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ارتباطاتی که رهگیری و ذخیره می‌کند، استفاده می‌کند و از یک سری مدل‌های یادگیری ماشین برای مرتب‌سازی اطلاعات در دسته‌های از پیش تعریف‌شده و یادگیری تشخیص الگوها و پیش‌بینی استفاده می‌کند. پس از اینکه OpenAI ،ChatGPT را در اواخر سال ۲۰۲۲ منتشر کرد، کارشناسان هوش مصنوعی واحد ۸۲۰۰ ساخت ابزار گسترده‌تری شبیه به ابزار شرکت آمریکایی را در ذهن داشتند.

تا به امروز ChatGPT یکی از پرکاربردترین برنامه‌های یادگیری ماشینی در جهان است و بر اساس چیزی است که «مدل پایه» نامیده می‌شود که یک هوش مصنوعی همه منظوره است که بر روی حجم عظیمی از داده‌ها آموزش دیده و قادر به پاسخگویی به پرسش‌های پیچیده است.

سدوف در کنفرانسی در تل آویو گفت، در ابتدا، اطلاعات نظامی اسرائیل برای ساختن مدلی مشابه تلاش کرد، زیرا نمی‌دانست چگونه مدل پایه را آموزش دهد. تحقیقات نشان داد در یک مقطع، مقامات درخواستی را به OpenAI ارسال کردند تا به ChatGPT اجازه دهد روی سیستم‌های نظامی اسرائیل اجرا شود اما فایده‌ای نداشت.

با این حال، زمانی که ارتش رژیم اشغالگر صدها هزار سرباز ذخیره را برای حمله به غزه بسیج کرد، گروهی از افسران با تجربه در ساخت نرم افزارهای جاسوسی از شرکت‌های خصوصی از جمله بزرگترین شرکت‌های جهان مانند گوگل، متا و مایکروسافت به واحد ۸۲۰۰ منتقل شدند.

منابع آگاه به تهیه کنندگان این تحقیق گفتند که تیم کوچک متخصصان به سرعت شروع به ساخت برنامه‌ای بر اساس مدل‌های زبان بزرگی کردند که زبان عربی را می‌فهمیدند اما پس از اینکه متوجه شدند مدل‌های تجاری و منبع باز به زبان عربی به جای عربی محاوره‌ای که در تماس‌های تلفنی یا برنامه‌های چت مانند واتس‌اپ استفاده می‌شود، با استفاده از عربی رسمی آموزش داده شده‌اند، باید از ابتدا شروع می‌کردند.

به گفته منابع، چالش این بود که تمامی متون (عربی محاوره‌ای) را که واحد تا به حال در اختیار داشت جمع آوری کند و آنها را در یک مکان مرکزی قرار دهد. آنها گفتند که داده‌های آموزشی این مدل از حدود صد میلیارد کلمه تشکیل شده است.

در همان کنفرانس، سدوف گفت که تیم توسعه‌دهنده این نرم‌افزار فقط بر لهجه‌های کسانی که از ما متنفرند تمرکز کرده‌اند.

منابع گفتند که این واحد به دنبال آموزش این مدل برای درک اصطلاحات نظامی بود اما فرآیند جمع‌آوری داده‌های آموزشی گسترده شامل مقادیر زیادی از ارتباطات با ارزش اطلاعاتی کم یا بدون ارزش در مورد زندگی روزمره فلسطینیان بود. یکی از منابع گفت: «کسی که به کسی زنگ می‌زند و به او می‌گوید که بیرون از مدرسه منتظر او هستند، فقط یک مکالمه جالب توجه نبود اما برای چنین مدلی با طلا برابری می‌کند.»

انتهای پیام