در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی(AI) به یکی از محرک‌های اصلی تحول در صنایع مختلف تبدیل شده است و صنعت چاپ و بسته‌بندی نیز از این قاعده مستثنا نیست. پیشرفت‌های فناوری در زمینه پردازش تصویر، یادگیری ماشینی و داده‌کاوی، موجب بهبود فرآیندهای چاپ، کاهش ضایعات، افزایش سرعت تولید و شخصی‌سازی محصولات شده است. شرکت‌های فعال در این حوزه با استفاده از سیستم‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی توانسته‌اند بهره‌وری را افزایش داده و هزینه‌ها را کاهش دهند، در حالی که کیفیت نهایی محصولات نیز بهبود یافته است. یکی از مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت چاپ، بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و تشخیص خودکار خطاها است. به کمک الگوریتم‌های یادگیری عمیق، دستگاه‌های چاپ می‌توانند مشکلاتی مانند ناهماهنگی رنگ‌ها، نقص‌های چاپی و انحراف از الگوهای استاندارد را در لحظه شناسایی و اصلاح کنند. این امر نه‌تنها کیفیت چاپ را تضمین می‌کند، بلکه باعث کاهش دورریز مواد اولیه و افزایش بهره‌وری خط تولید می‌شود.

در حوزه بسته‌بندی، هوش مصنوعی امکان طراحی بسته‌های هوشمند و متناسب با نیازهای مصرف‌کنندگان را فراهم کرده است. استفاده از الگوریتم‌های تحلیل داده برای بررسی رفتار مشتریان، شرکت‌ها را قادر ساخته تا بسته‌بندی‌هایی کارآمدتر، زیباتر و سازگارتر با محیط زیست ارائه دهند، همچنین فناوری‌هایی مانند بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی در اتوماسیون و بهینه‌سازی زنجیره تأمین بسته‌بندی نقش بسزایی دارند. با توجه به روند رو به رشد استفاده از هوش مصنوعی در این صنعت، پیش‌بینی می‌شود که در آینده شاهد افزایش نوآوری‌هایی باشیم که نه‌تنها عملکرد اقتصادی شرکت‌ها را بهبود می‌بخشند، بلکه تجربه مشتریان را نیز متحول خواهند کرد.

مرجان کائدی، مدیر گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان در این باره اظهار می‌کند: بر اساس تحقیقات اخیر در صنعت بسته‌بندی، استفاده از هوش مصنوعی در طراحی و انتخاب رنگ‌ها، تأثیر زیادی در جلب توجه مشتریان و ایجاد احساسات خاص در آن‌ها دارد. پژوهشگران با تحلیل داده‌ها و استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، متوجه شده‌اند که ترکیب‌های خاص رنگی می‌توانند بر ناخودآگاه مصرف‌کنندگان تأثیر گذاشته و باعث انتخاب محصولات در قفسه‌ها شوند. برای مثال، ترکیب رنگ‌های قرمز و نارنجی می‌تواند حس هیجان و طعم تند مواد غذایی را به مشتری منتقل کند، در حالی که رنگ‌های آبی و سفید برای محصولات با طعم‌های ملایم‌تر مناسب‌تر هستند. این تکنیک‌ها در بسته‌بندی مواد غذایی و حتی محصولات دیجیتال تأثیرگذار هستند و به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا با استفاده از رنگ‌های مناسب، حس اعتماد و نوآوری را در ذهن مشتریان ایجاد کنند.

وی می‌افزاید: هوش مصنوعی در کاهش ضایعات تولید و بهینه‌سازی استفاده از مواد بسته‌بندی نقش مهمی دارد. با استفاده از الگوریتم‌ها، بهترین روش‌های برش و طراحی برای مقوا و سایر مواد بسته‌بندی شناسایی شده‌اند تا مصرف مواد اولیه به حداقل برسد و هزینه‌ها کاهش یابد.

مدیر گروه مهندسی کامپیوتر بیان می‌کند: پژوهش‌ها نشان می‌دهند که بهینه‌سازی مصرف رنگ در فرایند چاپ بسته‌بندی‌ها نیز با استفاده از هوش مصنوعی انجام می‌شود. این تکنولوژی امکان انتخاب ترکیب‌های رنگی بهینه را فراهم می‌کند تا علاوه بر حفظ جذابیت بصری، مصرف رنگ‌ها کاهش یابد و هزینه‌های تولید به‌طور چشمگیری کاهش پیدا کند.

کائدی ادامه می‌دهد: استفاده از هوش مصنوعی مولد در طراحی بسته‌بندی‌ها به سرعت در حال گسترش است. این ابزارها قادرند طراحی‌های گرافیکی را بدون نیاز به مداخله انسان ایجاد کنند و به تولیدکنندگان کمک می‌کنند تا طرح‌هایی نوآورانه و خلاقانه برای بسته‌بندی محصولات خود تولید کنند. این تحول می‌تواند به یک مزیت رقابتی بزرگ برای برندها تبدیل شود و جایگاه آن‌ها را در بازار بهبود بخشد.

استاد دانشگاه اصفهان می‌گوید: با استفاده از هوش مصنوعی مولد، فرایندهای طراحی بسته‌بندی و مصرف رنگ به‌طور قابل توجهی بهبود یافته است. پژوهشگران پیش‌بینی می‌کنند که در آینده، هوش مصنوعی به طور گسترده‌تری در صنعت بسته‌بندی و چاپ به کار گرفته خواهد شد و تاثیرات آن بر کاهش هزینه‌ها، بهبود کیفیت محصولات و افزایش جذب مشتریان قابل توجه خواهد بود.

علی بهلولی، دکترای مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان نیز در این باره به ایسنا می‌گوید: از کاربردهای عملی هوش مصنوعی می‌توان به بسته‌بندی لامپ‌های کم‌مصرف اشاره کرد، برخی شرکت‌ها به جای مقوا از بسته‌بندی‌های پلاستیکی شفاف استفاده کرده‌اند که علاوه بر کاهش هزینه تولید، امکان مشاهده محصول و اطلاعات آن از بیرون بسته‌بندی را فراهم کرده است. این تصمیم‌ها بر اساس تحلیل داده‌ها و پیشنهادهای هوش مصنوعی انجام شده است.

وی می‌افزاید: استفاده از هوش مصنوعی در انتخاب فرایندهای چاپ نیز تأثیرگذار بوده است. برای مثال، انتخاب چاپ چهار رنگ به جای ۱۶ رنگ در مواردی که برای مشتری تفاوت محسوسی ندارد، می‌تواند هزینه‌ها را به شکل چشمگیری کاهش دهد. این فناوری به تحلیل داده‌ها و رفتار مصرف‌کنندگان کمک می‌کند تا بهترین تصمیم‌ها گرفته شود.

استاد مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان بیان می‌کند: این فناوری به شرکت‌ها کمک می‌کند تا تصمیم‌های استراتژیکی برای طراحی بسته‌بندی‌های لوکس یا اقتصادی بگیرند. به‌عنوان مثال، برای محصولات خاص که مخاطب هدف قشر مرفه هستند، بسته‌بندی‌های گران‌قیمت ممکن است فروش را افزایش دهد، در حالی که برای محصولات عمومی، طراحی‌های اقتصادی و کاربردی ترجیح داده می‌شوند.

بهلولی ادامه می‌دهد: استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت خریدهای عمده و کاهش ضایعات نیز اهمیت زیادی دارد. هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس موقعیت جغرافیایی و رفتار خرید مشتریان، پیشنهادهایی برای بهینه‌سازی فرآیندها و جلوگیری از هدررفت منابع ارائه دهد.

وی می‌گوید: هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری مؤثر، علاوه بر بهبود هویت بصری محصولات، راهکاری برای کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری در صنعت چاپ و بسته‌بندی به شمار می‌آید.

حمیدرضا کشانی، مدیرعامل یک شرکت چاپ و بسته‌بندی نیز در این باره اظهار می‌کند: هوش مصنوعی(AI) در صنعت چاپ و بسته‌بندی به سرعت جایگاه خود را پیدا کرده و تحولات مهمی ایجاد کرده است. این تحولات شامل بهینه‌سازی فرآیندهای تولید، طراحی بسته‌بندی، کنترل کیفیت، شخصی‌سازی محصولات، پیش‌بینی تقاضا و بهبود مدیریت زنجیره تأمین است. هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش ضایعات، افزایش بهره‌وری و بهبود تجربه مشتری کمک کند.

وی می‌افزاید: هوش مصنوعی تأثیر زیادی در کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی قیمت تولید داشته است. از جمله این تأثیرات می‌توان به کاهش ضایعات، بهینه‌سازی مصرف جوهر و مواد، نگهداری پیشگیرانه دستگاه‌ها و بهبود مدیریت زنجیره تأمین اشاره کرد. این فناوری به تولیدکنندگان کمک می‌کند تا هزینه‌های عملیاتی را کاهش داده و در عین حال بهره‌وری خود را افزایش دهند.

مدیر عامل شرکت چاپ و بسته‌بندی بیان می‌کند: هوش مصنوعی باعث بهینه‌سازی مصرف مواد در صنعت چاپ شده است. این امر از طریق بهینه‌سازی مصرف جوهر، کالیبراسیون خودکار دستگاه‌ها، پیش‌بینی خطاهای چاپ و بهینه‌سازی طرح‌های بسته‌بندی انجام می‌شود. (AI) در چاپ سه‌بعدی و کاهش ضایعات مواد در این فرآیند نقش مهمی دارد.

کشانی تصریح می‌کند: هوش مصنوعی با خودکارسازی و بهینه‌سازی فرایندهای مختلف چاپ مانند تنظیمات دستگاه‌ها، زمان‌بندی تولید، و طراحی بسته‌بندی، باعث افزایش بهره‌وری و کاهش ضایعات می‌شود. این فناوری به تولید چاپ‌های شخصی‌سازی‌شده و بهبود فرآیندهای تولیدی کمک می‌کند.

وی می‌گوید: هوش مصنوعی در افزایش جذابیت بصری بسته‌بندی‌ها تأثیر زیادی داشته است. این فناوری با تحلیل داده‌ها و ایجاد طرح‌های خلاقانه، به طراحی بسته‌بندی‌های جذاب‌تر کمک می‌کند. AI به شخصی‌سازی بسته‌بندی‌ها و بهینه‌سازی رنگ و گرافیک آن‌ها پرداخته و در پیش‌بینی ترندهای طراحی نقش دارد.

مدیر عامل این شرکت چاپ و بسته‌بندی ادامه می‌دهد: در آینده، هوش مصنوعی صنعت چاپ را به سمت خودکارسازی کامل و سفارشی‌سازی مقیاس بزرگ هدایت خواهد کرد. این تغییرات شامل چاپ کاملاً هوشمند، کنترل کیفیت با استفاده از بینایی ماشین، چاپ سه‌بعدی بهینه، بسته‌بندی‌های تعاملی و پیش‌بینی رفتار بازار است، همچنین استفاده از AI برای تحلیل داده‌های تولید و طراحی‌های نوآورانه نقش مهمی در بهبود کیفیت و بهره‌وری خواهد داشت.

کشانی اضافه می‌کند: هوش مصنوعی نقش مهمی در کاهش ضایعات مواد مصرفی در صنعت چاپ داشته است. با استفاده از بینایی ماشین و تحلیل داده‌ها، AI می‌تواند مشکلات چاپی را در زمان واقعی شناسایی و از تولیدات معیوب جلوگیری کند، همچنین AI در بهینه‌سازی مصرف جوهر و کالیبراسیون خودکار دستگاه‌ها کمک می‌کند.

وی بیان می‌کند: استفاده از هوش مصنوعی در صنعت چاپ ممکن است منجر به کاهش نیاز به برخی مشاغل غیرماهر و ساده شود، اما فرصت‌های جدیدی در زمینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، تحلیل داده‌ها و طراحی دیجیتال ایجاد می‌کند، همچنین با افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها، ممکن است تقاضا برای نیروی کار ماهر در حوزه‌های جدید بیشتر شود.

انتهای پیام