• یکشنبه / ۲۴ دی ۱۴۰۲ / ۰۸:۲۳
  • دسته‌بندی: باشگاه دانشجویان
  • کد خبر: 1402102416672
  • خبرنگار : 71674

در نشستی دانشجویی بررسی می‌شود:

تـوضیح‌پـذیری در هـوش مـصنوعـی XAI

تـوضیح‌پـذیری در هـوش مـصنوعـی XAI

انجمن علمی دانشجویی علم داده دانشگاه کاشان، نشست «مقدمه‌ای برای XAI؛ توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی» را برگزار می‌کند.

به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این برنامه آموزشی سه‌شنبه ۲۶ دی ماه ساعت ۲۲، با ارائه مهندس پویا خانی ـ دانشجوی دکترا و محقق هوش مصنوعی و علوم داده، به‌صورت آنلاین در بستر اسکای‌روم برگزار می‌شود.

علاقه‌مندان می‌توانند جهت‌ثبت‌نام به لینک https://rooydadestan.ir/?p=146223 مراجعه کنند.

هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) مجموعه‌ای از فرآیندها و روش‌ها است که به کاربران انسانی اجازه می‌دهد تا نتایج و خروجی‌های ایجاد شده توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین را درک و به آن‌ها اعتماد کنند. روش‌ها و رویکردهای مختلف XAI  وسیع و متنوع هستند. یکی از رویکردها، لحظه‌ای (Anchors) است که محدوده‌های خاصی از داده‌ها را تعیین می‌کند که باعث تغییرات زیادی در خروجی مدل‌های هوش مصنوعی می‌شوند. رویکرد مشخص‌پذیری (Transparency) تلاش می‌کند تا عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را به طور شفاف و قابل فهم برای انسان‌ها توضیح دهد.

هوش مصنوعی قابل توضیح یک مفهوم حیاتی برای اجتماع هوش مصنوعی است که باعث افزایش قابلیت اطمینان و اعتماد به هوش مصنوعی می‌شود و برای تسهیل توسعه مسئولانه و انسان‌محور هوش مصنوعی در آینده بسیار مهم است. این تلاش‌ها برای شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور گسترده‌تر، تحقق اهداف برجسته‌تر و کاربردهای نوآورانه‌تری را در آینده به ارمغان خواهد آورد.

انتهای پیام

  • در زمینه انتشار نظرات مخاطبان رعایت چند مورد ضروری است:
  • -لطفا نظرات خود را با حروف فارسی تایپ کنید.
  • -«ایسنا» مجاز به ویرایش ادبی نظرات مخاطبان است.
  • - ایسنا از انتشار نظراتی که حاوی مطالب کذب، توهین یا بی‌احترامی به اشخاص، قومیت‌ها، عقاید دیگران، موارد مغایر با قوانین کشور و آموزه‌های دین مبین اسلام باشد معذور است.
  • - نظرات پس از تأیید مدیر بخش مربوطه منتشر می‌شود.

نظرات

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.
لطفا عدد مقابل را در جعبه متن وارد کنید
captcha