به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، یادگیری عمیق، چرا یادگیری عمیق مهم است، یادگیری عمیق چگونه کار می کند؟، تفاوت یادگیری ماشین با یادگیری عمیق، مزیت‌های یادگیری عمیق، معایب و چالش‌های یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، نورون مصنوعی، شبکه های عصبی Perceptron &MLP، بهینه سازی شبکه‌های عضبی، گرادیان کاهشی، محاسبه پرفرمنس گرادیان پس انتشار، گرادیان کاهشی تصادفی، گرادیان کاهشی با تکانه، بهینه سازی نرخ یادگیری تطبیقی، وزن دهی اولیه، منظم سازی، شبکه های عصبی بازگشتی،  simple RNN ، GRU ، LSTM ، شبکه های CNN ، لایه Conv، لایه ادغام، لایه‌های غیر خطی، فریم ورک numpy، فریم ورک pandas، فریم ورک matplotlib، فریم ورک tensorflow، پروژه داده ناسا ۱، پروژه داده های ناسا ۲، پروژه بینایی ماشین، پروژه پردازش زبان طبیعی، پروژه پیش‌بینی و سیستم تحلیلگر بیت کوین و تست سیستم تحلیگر بیت کوین در دنیای واقعی سرفصل‌های این دوره است.

این دوره به صورت پروژه محور و کاربردی با تدریس پوریا خلیلیان ـ پژوهشگر هوش مصنوعی، در روزهای ۱۲، ۱۴، ۱۶، ۱۹، ۲۱، ۲۳ و ۲۶ تیرماه ساعت ۲۱:۱۵ برپا می‌شود.

علاقه‌مندان می‌توانند برای شرکت در دوره یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی و کسب اطلاعات بیشتر به شناسه @qorpi_ad پیام دهند.

انتهای پیام