به گزارش ایسنا، "مهدی اکرمی‌نیا" عضو هیئت علمی گروه پژوهشی تجهیزات دوار مکانیکی پژوهشگاه نیرو با بیان اینکه در این پروژه بررسی بکارگیری این فناوری در توربین گاز نیروگاه‌های حرارتی به منظور بازرسی و تشخیص عیوب خودکار پیگیری می‌شود، گفت: با توجه به هزینه کرد سالانه ۱۰۰ همت برای نگهداشت و تعمیرات نیروگاهی، اگر استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های نگهداشت و تعمیرات نیروگاه‌های حرارتی منجر به صرفه‌جویی حداقل ۱۰ درصد این هزینه‌ها شود، می‌تواند سود سرشاری را به حوزه تولید صنعت برق بازگرداند؛ کما اینکه این امر هم اکنون در شرکت‌های پیشرو تولید صنعت برق بین‌المللی در حال انجام است.
وی افزود: این پروژه به منظور امکان‌سنجی و بررسی توانایی هوش مصنوعی در حوزه تولید برق، به عنوان نخستین پروژه هوش مصنوعی بخش تولید در دستور کار پژوهشگاه نیرو قرار گرفته است.

عضو هیئت علمی گروه پژوهشی تجهیزات دوار مکانیکی پژوهشگاه نیرو اظهار کرد: این پروژه در ۲ فاز؛ فاز نخست استخراج داده‌های مورد نیاز در توربین گاز و فاز دوم آشکارسازی عیوب به کمک هوش مصنوعی و مقایسه با روش متداول در حال انجام است.

مدیر پروژه آینده‌پژوهی کاربرد هوش مصنوعی در توربین گاز گفت: خوشبختانه، فاز نخست پروژه برای توربین گاز مورد نظر با موفقیت به پایان رسیده است که این امر می تواند چراغ راهی برای توسعه داده‌های مناسب به منظور بکارگیری در هوش مصنوعی در سایر تجهیزات تولید برق مانند مدل‌های متفاوت توربین‌های گاز دیگر، توربین‌های بخار، سیکل ترکیبی، ژنراتورها و ترانسفورماتورهای نیروگاهی، پمپ‌های نیروگاهی، توربین‌های بادی و توربین‌های آبی مورد بهره‌برداری قرار گیرد.
در فاز دوم پروژه، از داده‌های استخراج شده از فاز اول بهره برداری شده و مدل‌های هوش مصنوعی توسعه داده شده و با بررسی شرایط کاری توربین گازی، عیوب محتمل آن استخراج می‌شود.

وی با بیان اینکه هسته اصلی فاز ۲ پروژه شامل آشکارسازی عیوب توسط سیستم‌های هوش مصنوعی است گفت: این امر با موفقیت و دقت بسیار بالا انجام شده است که نشاندهنده عملی مزایای بی‌شمار بکارگیری هوش مصنوعی در صنعت تولید برق است.

اکرمی‌نیا در خصوص مزایای کلی این پروژه برای صنعت برق عنوان داشت: از پتانسیل های این پروژه در صورت پیاده‌سازی در سطح تولید صنعت برق می‌توان به پایش ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته تجهیزات و دارایی‌های حساس و استراتژیک تولید صنعت برق مانند توربین‌های گازی و بخاری توسط ماشین خودکار، افزایش بازه های تعمیراتی در تجهیزات و دارایی‌های حساس و استراتژیک تولید صنعت برق و کاهش هزینه‌های بهره‌برداری، نگهداری و تعمیرات اشاره کرد.

به گزارش پایگاه خبری پژوهشگاه نیرو، همچنین شناسایی ریشه‌های خرابی، تشخیص علائم یک مشکل و عیب در حال رشد و انعکاس به بهره‌بردار در مراحل اولیه، آگاهی از وضعیت سلامت اجزا تجهیزات و دارایی های حساس و استراتژیک تولید صنعت برق در هر لحظه و بصورت دوره‌ای، بهبود قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری، افزایش راندمان، افزایش تولید برق از دیگر مزایای به کارگیری هوش مصنوعی در بخش تولید صنعت برق است.

عضو هیئت علمی گروه پژوهشی تجهیزات دوار مکانیکی پژوهشگاه نیرو با تاکید بر اینکه تجربیات این پروژه می‌تواند به عنوان قطب‌نمای بکارگیری هوش مصنوعی در صنعت تولید برق به‌کارگرفته شود، خاطرنشان کرد: می‌توان تجربیات کسب شده در نخستین پروژه تعریف شده موفق در این حوزه را به دیگر توربین‌های گازی و سایر تجهیزات مهم بسط و گسترش داده و از مزایای بکارگیری هوش مصنوعی در این حوزه بهره‌مند شد.

انتهای پیام