به گزارش ایسنا و به نقل از وب‌سایت رسمی "انجمن بین‌المللی تحقیقات دندانپزشکی"(IADR)، پژوهش جدیدی که توسط "جان آدیوی"(John Adeoye)، پژوهشگر "دانشگاه هنگ کنگ"(HKU) چین در حال انجام شدن است، با هدف توسعه یک پلتفرم مبتنی بر یادگیری ماشینی صورت می‌گیرد که برای پیش‌بینی خطر ابتلا به سرطان دهان و اختلالات بدخیم دهان به کار می‌رود.

طی این پژوهش، معاینه دهانی بین ۱۴۶۷ شرکت‌کننده در یک برنامه غربالگری، توسط سه دندان‌پزشک انجام شد. وضعیت هر شخص در مورد ابتلا به سرطان دهان تعریف شد و بررسی‌هایی پیرامون "دیسپلازی اپیتلیال"(Epithelial dysplasia) و "کارسینوم سلول سنگفرشی"(SCC) برای وضعیت مثبت انجام گرفت. دیسپلازی در آسیب‌شناسی، به معنای رشد و تقسیم سلولی خارج از حالت متداول است.

وضعیت کسانی که نتیجه غربالگری منفی داشتند، از طریق پرونده الکترونیکی سلامت آنها کنترل شد. اطلاعات مربوط به جمعیت‌شناسی، عادت، شیوه زندگی و عوامل خطر خانوادگی به دست آمد و سطوح مونوکسید کربن نیز ارزیابی شد.

این پژوهش نشان داد که یادگیری ماشینی، روش موفقی برای پیش‌بینی خطر سرطان دهان است و ممکن است بتوان از آن برای شناسایی جمعیت‌های در معرض خطر و همچنین برای غربالگری سازمان‌یافته استفاده کرد.

انتهای پیام