به گزارش ایسنا، دکتر سعید سرافراز امروز در افتتاحیه چهل و سومین گردهمایی علوم زمین که در سازمان زمین شناسی برگزار شد، گفت: امروزه با توجه به پیشرفت هایی که در هوش مصنوعی رخ داده و اثراتی که در رسانه ها یافته است، هوش مصنوعی حوزه ای است که برای کسی ناشناخته نیست، ولی ابعاد این فناوری، پوشیده است و حتی در مجامع علمی ما به آن پرداخته نمی شود.

وی افزود: ما با فناوری‌ای مواجه هستیم که انقلاب نسل جدید است که برخی بر اساس تعابیری آن را انقلاب صنعتی چهارم و برخی آن را انقلاب صنعتی پنجم می دانند. در زمانی بشر تلاش کرده بود که قابلیت های فیزیکی موجودات زنده را در قالب یک ماشین، شبیه سازی و پیاده سازی کند که موفق شد انقلاب صنعتی اول را با ساخت ماشین های بخار و هواپیماها رقم زند. کارهایی که ماشین های مکانیکی انجام دادند، انسان ها قادر به انجام آنها نبودند.

سرافراز با بیان اینکه باری را که ماشین بخار قادر به حمل آن بود، هیچ انسانی قادر به انجام آن نبود و اظهار کرد: بر این اساس مفهوم تولید، شهر، مفهوم سفر و کشاورزی عوض شد و همه ابعاد زندگی بشر بعد از به وجود آمدن این فناوری ها و انقلاب صنعتی متفاوت شد. از سال های قبل بشر در تلاش بود تا قابلیت های ذهنی موجودات زنده را که در راس آن انسان ها قرار دارند، شبیه سازی و در ماشین ها پیاده سازی کنند.

رئیس سازمان ملی هوش مصنوعی خاطر نشان کرد: در این راستا از سال ۱۹۵۰ با کارهایی که آلن تورینگ در انگلستان انجام داد، توسعه هوش مصنوعی شروع شد، ولی در دهه‌هایی با اینکه خیلی به نظر می‌رسید که نزدیک است تا قابلیت‌های ذهنی بشر در ماشین پیاده شود، انسان دور ماند؛ از این رو زمستان‌های فناوری را تجربه کردیم، علی رغم آنکه در برخی اوقات به این فناوری ها نزدیک هستیم.

به گفته وی بر اساس نظر یکی از اساتید معروف این حوزه، آنقدر به هوش مصنوعی نزدیک هستیم که یا این ترم و یا ترم بعد به آن می رسیم.

سرافراز با بیان اینکه در این حوزه ما چند زمستان فناوری را پشت سر گذاشتیم، اظهار کرد: تا سال ۲۰۱۲ سرعت توسعه هوش مصنوعی سرعت عجیبی به خود گرفت. هوش مصنوعی تلاش می کند که قابلیت های ذهنی هوش مصنوعی را پیاده می‌کند، ولی ما همواره تلاش می کردیم که در انجام کارهایمان با الگوریتم های هوشمند، الگوها را شناسایی کنیم و با این الگوریتم ها به ماشین ها بگوییم که در مواجهه با یک پدیده جدید چه خروجی‌هایی باید داشته باشند.

رئیس سازمان ملی هوش مصنوعی، ادامه داد: توسعه هوش مصنوعی این الگو را برهم زد. خیلی از الگوها و الگوریتم‌هایی را که انسان شناسایی می‌کند، همه جنبه‌های آن را نمی‌بیند، مانند حوزه هواشناسی که هر چقدر تلاش کردیم الگوهای آشوبناک را برای مدل سازی پیش بینی آب و هوا به کار ببریم، نتوانستیم الگوی درستی ارائه دهیم و با توسعه هوش مصنوعی ماجرا عوض شد و خروجی‌ها را به ماشین ارائه می‌دهیم و ماشین الگوریتم‌ها و الگوها را شناسایی می‌کند که برای تحقق آن نیاز به داده های زیادی دارد.

وی پردازنده های قوی را از دیگر الزامات بهره برداری از هوش مصنوعی نام برد و اضافه کرد: از سال ۲۰۱۲ با توسعه سه رکن توسعه سنسورها، توان پردازشی ماشین ها و الگوریتم های یادگیری عمیق، این فناوری شتاب زیادی گرفت و عصر جدید هوش مصنوعی متولد شد. از این رو همه امروز صحبت از این می کنند که انقلاب صنعتی بعدی، انقلاب صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی است و دنیای بعد از هوش مصنوعی متفاوت خواهد شد.

سرافراز خاطر نشان کرد: اخیرا مدیر عامل گوگل صحبت از این می کند که بعد از هوش مصنوعی دنیا به قطب شمال و جنوب تقسیم می‌شود؛ قطب جنوب بهره برداران فناوری هوش مصنوعی و قطب شمال توسعه دهندگان هوش مصنوعی هستند. به این معنا که قطب جنوب مصرف کنندگان تکنولوژی هوش مصنوعی هستند، البته اگر این فناوری ها را به آنها بدهند. چرا که امروز این فناوری به اندازه ای مهم است که شبیه آژانس انرژی اتمی، از آژانس هوش مصنوعی در سازمان ملل صحبت می‌شود، چرا که اعلام می شود این فناوری خطراتی دارد و باید دقت شود که چه کشورهایی به این فناوری دست یابند.

وی با اشاره به نفوذ این فناوری در همه حوزه ها، گفت: در حوزه علوم زمین، هوش مصنوعی امتدادی یافته است، چون در این حوزه داده های بسیار زیادی از ماهواره ها وجود دارد و این داده ها نیاز به تحلیل های بسیار وسیعی دارند که انسان قادر به تحلیل آنها نیست، ضمن آنکه نیاز به کشف الگوهای پیچیده دارد و در کنار آنها در برخی جاها نیاز به سرعت داریم و لازم است پدیده هایی را به سرعت کشف کنیم مانند بلایای طبیعی. این سرعت را از انسان ها نمی توان متوقع بود و به همین دلیل هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی است تا در حوزه علوم زمین رد پایی از خود نشان دهد.

رئیس سازمان ملی هوش مصنوعی، نمونه آن را در اکتشافات و داده های لرزه نگاری عنوان کرد و افزود: هوش مصنوعی به محققان این حوزه کمک می کند که بتوانند الگوهای جدیدی را برای اکتشافات ارائه دهند و در این راستا بسیاری از شرکت ها در حال توسعه الگوریتم ها هستند و شاهد عرضه نمونه های محصولات تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی در علوم زمین هستیم.

انتهای پیام