به گزارش ایسنا به نقل از انگجت، این سامانه که با شبکه‌های عصبی کار می‌کند پس از بررسی حرکات گذشته بازیکن و تشکیل پایگاه دادهای از مجموعه رفتارهای وی، یک طرح‌واره مجازی از این بازیکن ایجاد می‌کند و در زمان برگزاری بازی واقعی رفتارهای این طرح‌واره را با بازیکن واقعی تطبیق می‌دهد و حرکات مختلف وی را پیش‌بینی می‌کند.

با توجه به یادگیرنده بودن این سامانه، هر چه بازی‌های بیشتر و حرکات متنوع‌تری از بازیکن مورد بررسی قرار بگیرد کیفیت پیش‌بینی‌ها افزایش خواهد یافت.

از قابلیت‌های این سامانه این است که می‌تواند به صورت زنده نیز یک بازیکن را تحلیل و حرکات وی را پیش‌بینی کند.

آزمایش‌های اولیه این سامانه در بازی فولهام و سوانسی از لیگ برتر انگلیس تا حدودی امیدوارکننده بوده است و محققان اعلام کرده‌اند که برای افزایش قدرت این سامانه تلاش خواهند کرد و سعی می‌کنند این سامانه را برای ورزش‌های دیگر نیز آماده کنند.

انتهای پیام