محققان دانشگاه علم و صنعت ایران موفق به توسعه روش‌هایی برای پایش پروفایل‌های لجستیک شدند.

به گزارش سرویس پژوهشی ایسنا، مهندس حمیدرضا ایزدبخش، دانشجوی دوره دکتری دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران که این مهم در رساله دکتری وی با راهنمایی دکتر رسول نورالسناء و مشاوره دکتر سید تقی اخوان نیاکی محقق شده، در رساله خود آورده است، در اکثرکاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک فرایند یا محصول بوسیله یک توزیع تک‏ متغیره یا چندمتغیره توصیف و با‏ استفاده از نمودارهای کنترل‏ تک‏ متغیره یا چندمتغیره کنترل‏ می‏‌شود.

یکی از روش‌های جدید در حل مسائل کنترل کیفیت آماری استفاده از رابطه بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل جهت توصیف کیفیت یک فرایند یا محصول است که پروفایل نامیده می‏‌شود. در اکثر مطالعات انجام شده، فرض بر این بوده است که متغیر پاسخ نرمال است، در حالی که در بعضی کاربردهای پروفایلی متغیر پاسخ می‌تواند غیر نرمال باشد.

در این رساله به توسعه پروفایل‌هایی پرداخته شده که در آنها متغیر پاسخ گسسته از نوع باینری، اسمی و ترتیبی هستند. همچنین حالت چند متغیره گسسته و حالت متغیرهای پاسخ آمیخته شامل گسسته و پیوسته نیز بررسی شده است. در این راستا از مدل‌های رگرسیونی لجستیک استفاده شده است و راهکارهای پایش این پروفایل‌ها در فازهای 1 و 2 ارائه شده است. این راهکارها در فاز 1 مبتنی بر هتیلینگ و ماکزیمم نسبت درستنمایی و در فاز 2 مبتنی بر ماکزیمم نسبت درستنمایی، باقیمانده پیرسون، میانگین متحرک نمایی و ماشین بردار پشتیبان هستند. رویکردی بر اساس ماکزیمم نسبت درستنمایی برای کشف نقطه تغییر نیز ارائه شده است. همچنین به منظور کاهش پیچیدگی برای پاسخ اسمی از متغیر پواسون به همراه لینک لگاریتمی و برای پاسخ ترتیبی از متغیر نهان به همراه لینک پروبیت استفاده شده است.

بر اساس این رساله، دلیل مدل سازی مبنا با روش‌های رگرسیون لجستیک مشهور بودن آنها در ادبیات خانواده مدل‌های خطی تعمیم یافته است و عموماً متغیرهای پاسخ غیرنرمال در این بخش به بحث گذاشته می‌شود. برای تخمین ضرایب از الگوریتم نیوتن رافسون و مقیاس فیشر و جهت ارزیابی عملکرد راهکارهای پیشنهادی، از شبیه سازی و تخمین شاخص متوسط طول دنباله و شاخص احتمال هشدار خارج از کنترل در نمودارهای کنترل، استفاده شده است. انواع شیفت‌ها شامل حضور مشاهدات دورافتاده، تدریجی و پله‌ای و شیفت‌های همزمان مورد بررسی قرار گرفته است.

مطالعات موردی این مباحث در صنعت مس برای کنترل کیفیت مفتول‌ها، در صنعت کشاورزی برای کنترل عملکرد سنسورها، در صنعت آلومینیوم برای کنترل مقاومت بست‌های آلومینومی و صنعت گردشگری برای کنترل رضایت مشتریان در دو حالت تورهای کمپی و تورهای تفریحی شرح داده شده است. این کاربردها حوزه‌های جدیدی برای استفاده از پروفایل‌ها خواهد بود.

انتهای پیام